OCTA Science

AI die het werk van onze apotheken makkelijker maakt

Technologie die ons werk ondersteunt

Taalmodellen en AI veranderen de manier waarop we werken. Binnen OCTA zetten we deze technologie in om onze apotheken concreet te ondersteunen in het dagelijks werk. Het team bij Science bouwt en onderhoudt deze AI-oplossingen, onder begeleiding van PhD'ers met een medische of farmaceutische achtergrond, zij spreken de taal van de apotheker en weten waar behoefte aan is.

Casus: de reviewtool

Een voorbeeld hiervan is de tool die we hebben ontwikkeld voor medicatiebeoordelingen. Doordat relevante data al klaarstaat, kunnen medicatiereviews sneller worden afgerond, een verbetering die direct te merken is in de apotheken die er al mee werken. Ons team bij OCTA Science bouwt en onderhoudt dit soort AI-oplossingen onder begeleiding van wetenschappers op PhD-niveau met inhoudelijke expertise. Zo maken we complexe wetenschap en data direct bruikbaar voor onze eigen collega's en apotheken.

Wetenschappers en teams op PhD-niveau

Inhoudelijke expertise is essentieel om echt aan te sluiten bij de teams van onze klanten.

100+ projecten op onze naam

Ons team bestaat uit een mix van gedreven, jonge wetenschappers en ervaren data science-consultants.

Oplossingen op maat voor elke klant

Door ons werk af te stemmen op specifieke behoeften zorgen we voor succes in elk project.

Betrouwbare partner in innovatie

We gaan voor de lange termijn, in plaats van snelle oplossingen bouwen we aan blijvende samenwerkingen.

De tools achter onze oplossingen

Voor onze projecten binnen OCTA gebruiken we niet één standaardtool, maar een combinatie van technieken — afhankelijk van wat de vraag vraagt.

SURUS — ons zelfgebouwde taalmodel SURUS is het taalmodel dat we zelf hebben ontwikkeld, met named entity recognition en maatwerk-ontologieën. Hiermee analyseren en structureren we tekst binnen enkele seconden, met een nauwkeurigheid van meer dan 95%.

SURUS-zoekmachine Op basis van SURUS hebben we een zoektool gebouwd waarmee collega's binnen OCTA zelf snel complexe wetenschappelijke data kunnen doorzoeken, analyseren en visualiseren — zonder dat dit veel tijd kost.

Large Language Models Naast SURUS zetten we ook bestaande taalmodellen in, bijvoorbeeld voor het structureren van data, analyses en het schrijven van teksten.

Database-koppelingen & plug-ins We combineren interne en externe databronnen — zoals klinische studies en IP-data — tot bruikbare inzichten voor OCTA.

Interactieve dashboards De uitkomst van onze projecten is vaak een overzichtelijk dashboard, waarmee collega's zelf kunnen filteren, sorteren en eigen weergaven maken — ook zonder data science-achtergrond.

Onze werkwijze

We beginnen nooit met een kant-en-klare tool, maar met een goed gesprek. Samen met het team brengen we eerst de vraag en de context scherp in beeld, voordat we kijken naar de juiste aanpak. Afhankelijk van wat nodig is, zetten we bestaande taalmodellen in, bouwen we een eigen AI-model, combineren we publieke en interne databronnen, of werken we met maatwerkprogrammering en statistische analyse.